在今天的商业环境中，信息系统常被期望在实现企业目标的过程中扮演一个积极、主动的角色，这些目标包括提高运作效率、加强客户满意度、增加收入与利润。虽然您的企业已经有了很多能够帮助他们达到这些目标的关键数据资产，比如：那些存放在企业ERP、CRM、供应链管理系统（SCM）和其它企业历史信息系统中的数据。但是，只靠一个系统往往是不足以解决以下问题的：
- “我们有堆成山似的数据，但是我们却无法访问。”
- “你们应该让业务人员方便的直接获得来自不同系统的数据。”
- “请直接告诉我哪些是重要的数据？”
- “在会议上看到两个人提交的同一个商务指标却有不同的数字时，真让人头痛。”
- “我们希望用户能先获得信息，并做出更多的以数据为依据的决策。”
正是这些司空见惯的抱怨促使了数据仓库需求的产生。实际上，这些业务人员的需求完全可以转换为以下要求：
- 信息能容易的被访问
- 数据保持一致性
- 数据在可修改方面具有高适应性和灵活性
- 数据足够安全
- 数据能够适应不断改进的决策机制
要实现以上要求，就需要将来自不同数据源的不同资料转化为有用的、可理解的、正确的信息，此外数据还要和不断增加的查询和报表需求保持同步，这两个方面的要求是企业普遍所面临的一项艰巨任务和巨大挑战。所以正确的数据仓库策略显得尤其重要，企业如果没有一个正确的解决方案，就会导致在数据不完全甚至不准确的情况下作出决策。
麦易信息(MicroExpression)的数据仓库服务完全满足了这些需求，它能使企业减少在把数据转化为企业信息时的费用支出和时间耗费。一旦数据被 实时 整合，企业就能充分发挥终端用户的报表、查询以及分析活动的价值，并且能够启动绩效管理等应用。
